Software integral de eco estrés para protocolo ABCDE de última generación

pp. 478-484

Resumen

Introducción: Existen diversos softwares especializados en el mercado para el almacenamiento electivo de datos de eco estrés
(EE). El EE de última generación incorpora nuevos parámetros además de la motilidad parietal.

Objetivo: Desarrollar un nuevo software para el almacenamiento de datos e informe de EE.

Métodos: Desarrollamos el prototipo de Software Integral de EE (SIEE) con un conjunto mínimo de datos que permite la
eventual recolección estandarizada de datos. El software corre en computadoras con capacidad de trabajo mediana-baja y con
los sistemas operativos más usados (Windows, MAC OS y Linux). Las funciones de exportación hacia formatos altamente
aceptados permiten compartir los datos fácilmente. El software es capaz de generar un informe personalizado que se puede
expandir en PDF y en formatos de valores separados por comas.

Resultados: El ingreso de datos en el programa prototipo requiere menos de 2 minutos por estudio. Las páginas principales
se concentran en las 5 fases ABCDE del EE: fase A (motilidad parietal regional); fase B (líneas B con escaneo simplificado
de 4 sitios); fase C (reserva contráctil con fuerza derivada de la presión arterial sistólica y volumen de fin de sístole; fase D
(Doppler de reserva coronaria de la arteria descendente anterior); y fase E (reserva cronotrópica derivada del electrocardio
grama medida como la razón de frecuencia cardíaca pico/reposo). La última página resume la información ABCDE en un modelo de predicción de riesgo (tasa de muerte cardiovascular anual, abarcando desde riesgo bajo <1% hasta riego alto >3%.

Conclusión: El SIEE puede proporcionar una infraestructura adecuada para una aplicación clínica y de investigación avanzada, con un formato gráfico simple y opción de informe satisfactoria. Puede representar una solución intermedia entre la información exhaustiva requerida por los estándares científicos y la prioridad de un flujo de trabajo fluido de actividades relacionadas a la clínica con gran volumen de pacientes. Su validación en gran escala y la adaptación de acuerdo a la opinión de los usuarios es necesaria antes de su difusión a demanda.