Influencia de la forma de presentación de los resultados de estudios clínicos en la toma de decisiones de los estudiantes de Medicina

pp. 225-230

Autores/as

  • Raúl A. Borracci Miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiología. Bioestadística, Facultad de Ciencias Biomédicas, Universidad Austral
  • Eduardo B. Arribalzaga Bioestadística, Facultad de Ciencias Biomédicas, Universidad Austral

DOI:

https://doi.org/10.7775/rac.v82.i3.2847

Palabras clave:

Bioestadística, Magnitud de efecto, Toma de decisiones, Resultados de estudios clínicos, Educación médica

Resumen

Introducción. Varios estudios demostraron que la presentación de los beneficios terapéuticos en forma de riesgos relativos en lugar de riesgos absolutos o número necesario a tratar produciría una impresión más favorable de dichos beneficios.

Objetivos. Conocer a través de una evaluación cognitiva el grado de influencia que podría ejercer la forma de presentación de los riesgos y los beneficios clínicos de métodos diagnósticos o tratamientos en la toma de decisiones de estudiantes de Medicina.

Material y métodos. Se estudiaron 65 alumnos que cursaban la materia Bioestadística, a los que se les presentaron los resultados resumidos de distintos ensayos clínicos, de forma de mostrar los datos como reducción del riesgo relativa (RRR), reducción del riesgo absoluta (RRA) y/o número necesario a tratar (NNT), con o sin gráficos asociados.

Resultados. Los alumnos mostraron un desempeño similar al comparar los beneficios terapéuticos, tanto cuando la presentación se realizó con riesgos relativos como con riesgos absolutos (RRR: 57,7% vs. RRA: 51,5%; p = 0,319); sin embargo, el desempeño fue peor cuando los datos se expresaron como NNT (RRR: 57,7% vs. NNT: 31,3%; p = 0,000002). Por su parte, la inclusión de gráficos con escala modificada fue interpretada por los alumnos como una diferencia real en los datos (RRR: 98,5% vs. RRA: 43,1%; p < 0,000001).

Conclusiones. Este estudio demostró los riesgos relacionados con la mala interpretación de los resultados estadísticos, así como la necesidad de insistir en el entrenamiento de los alumnos en este tipo de análisis cuantitativo, a fin de mejorar el proceso de toma de decisiones médicas.

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Publicado

29-09-2025

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