Desarrollo de un nuevo sistema de puntaje para clasificar el riesgo en la angina inestable

pp 584-590

Autores/as

  • Alfredo C. Piombo
  • Juan A. Gagliardi
  • Javier Guetta Para Optar a Miembro Titular SAC
  • Juan J. Fuselli
  • Simon Salzberg
  • Enrique Fairman
  • Alfredo Larraburu
  • Alberto Alves de Lima
  • María C. Bruno
  • Adolfo Marinesco
  • Carlos A. Bertolasi
  • Grupo Dic

DOI:

https://doi.org/10.7775/rac.v69i6.3015

Palabras clave:

Angina inestable, Puntaje de riesgo, Pronóstico, Angina refractaria, Infarto agudo de miocardio

Resumen

Antecedentes
La angina inestable (Al) es un síndrome complejo con pronósticos muy diversos. Si bien se han descripto muchas variables pronósticas, pocas veces se ha intentado agruparlas para mejorar su capacidad predictiva individual. En este trabajo se propone un nuevo índice o puntaje para estratificar el riesgo en pacientes con diagnóstico de Al.

Material y método
En una primera fase se estudiaron prospectivamente 473 pacientes, determinándose mediante análisis multivariado los factores asociados en forma independiente con la incidencia de angina refractaria, infarto o muerte. Con estos factores se confeccionó un puntaje pronóstico de 0 a 10 puntos. Este se validó en una nueva población de 242 pacientes y finalmente se aplicó a la población global del estudio (n = 715).

Resultados

Las variables incluidas en el puntaje fueron el desnivel del segmento ST en el electrocardiograma, la edad > 70 años, la cirugía de revascularización miocárdica previa y el dosaje de troponina T>_ 0,1 ng/ml. Se demostró una clara diferencia pronóstica entre las categorías clasificadas de bajo, mediano y alto riesgo. La incidencia del triple punto final fue del 6%, el 19,2% y el 44,7%, respectivamente, mientras que la de infarto o muerte fue del 2%, el 11,4% y el 27,6%, respectivamente (p < 0,000001).

Conclusiones
Este nuevo sistema de puntaje es práctico y sencillo de implementar. Permite una muy buena estratificación del riesgo en pacientes con diagnóstico de Al. Los riesgos pueden dividirse en tres categorías, lo cual puede facilitar la toma de decisiones en esta población.

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Publicado

02-03-2026

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