Cribado de apnea obstructiva del sueño en pacientes conhipertensión arterial: desarrollo y validación interna de un modeloexploratorio basado en variables clínicas y ecocardiográficas

pp. 212-219

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.7775/10.7775/rac.es.v94.i3.21005

Palabras clave:

Apnea obstructiva del sueño; Hipertensión arterial; Modelos predictivos; Cribado; Ecocardiografía.

Resumen

Introducción: La apnea obstructiva del sueño (AOS) es una causa reconocida de hipertensión secundaria y un factor que contribuye a la progresión del daño cardiovascular. Aunque su prevalencia en pacientes hipertensos es elevada, suele estar subdiagnosticada.

Objetivo: Desarrollar y validar un modelo clínico predictivo, basado en variables de rutina, para estimar el riesgo de AOS en pacientes con hipertensión arterial (HTA).

Materiales y métodos: Se analizó una cohorte retrospectiva de pacientes con HTA atendidos en un servicio de cardiología ambulatoria. Se incluyeron pacientes con datos completos y polisomnografía diagnóstica. Se evaluaron variables clínicas y ecocardiográficas, categorizando la edad en rangos clínicamente relevantes. La selección de predictores se realizó mediante tres métodos: LASSO, Boruta y AIC stepwise. La robustez de los predictores se evaluó mediante validación bootstrap (n=1000). El desempeño del modelo se evaluó con área bajo la curva ROC (AUC), métricas de rendimiento y calibración con el test de Hosmer-Lemeshow.

Resultados: Se incluyeron 1.795 pacientes (88 con AOS, 5%). Los predictores independientes fueron: disfunción diastólica (OR 2,39; IC95%: 1,54–3,74), sexo masculino (OR 2,12; IC95%: 1,35–3,38), edad entre 45–65 años (OR 1,71; IC95%: 1,10–2,66) e IMC (OR por unidad: 1,08; IC95%: 1,05–1,11). El modelo mostró AUC 0,70 (IC95%: 0,59–0,81), sensibilidad 71%, especificidad 55%, VPN 98% y precisión global 56%, con buena calibración.

Conclusiones: El modelo, basado en variables simples y accesibles, permite descartar con alta certeza la AOS en pacientes hipertensos y optimizar el uso de la polisomnografía, constituyendo una estrategia de cribado eficaz en la práctica ambulatoria.

Publicado

06-07-2026

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